智能数字化化工厂规划建设
2025-05-06
课程背景
随着工业4.0的到来,掀起了全球的智能化浪潮。把人类从繁琐的劳动中解放出来,从事创新成了业界的共识和追求,为了更好的实现这一目标,在智能化工厂范围内借助对硬件的升级、SCADA、MOM……结合数字中台实现对BI、大数据和AI更好的应用,从而实现工厂级的智能。
本课程从实践的角度加上可以实现的技术预测为中国企业的智能建设提供借鉴性的指导。
课程目的
1.智能工厂产生的背景
2.智能工厂的5个控制等级和10大模块
3.企业如何实施智能工厂规划
4.成功案例赏析
授课对象:董事长、总经理、企业总监、企划部长、部门经理、主管、管理人员等
授课时长:2天12小时
课程大纲
一、智能工厂概述
1. 德国工业4.0催生全球智能化狂潮
2. 软件定义硬件实现智能化工厂管理的系统级飞跃
3. 智能制造工厂标准定义的
4. 智能化工厂落地的三个维度
5. 中国企业的技术进步带来领先中国企业领先全球的机遇
6. 软件平民化技术——无代码软件开发,开启平通人员开发软件的新纪元
二、智能化工厂
1. 智能化工厂的目标
a) 升级智能硬件提升工厂智能:提升效率,降低质量损失,降低成本、提升设备智能
b) 基于IOT整体工控的设备效能提升
c) 建立全过程的质量追溯
d) 过程透明化
e) BI、大数据与AI应用
f) 智能工厂管理系统
2. 智能化硬件与设备升级——智能化的根基
a) 智能化工艺
i. 工艺数字化建模与机理研究
ii. 加工参数与零缺陷验证
iii. 传感器添加与PLC执行程序升级
案例:德国帝希数字工艺实现产品零缺陷
b) 智能化质量
i. 质量风险与质量关键特性提取
ii. 质量智能化设备选择
iii. 智能化设备安装与调试
c) 设备智能化
案例:宝武旧设备的自我智能提升
d) 智能化柔性制造
e) 智能化管理硬件
案例:基于是觉得的工厂人员管理系统
UWI人员定位与效率分析系统
f) 整体工控
i. IOT(SCADA)
ii. WCS集中工控
3. 智能化软件——定义智能化工厂的等级
a) 基础功能软件
i. MOM(MOM模块MES、EAM、QMS、能源管理、安全管理……)
² 工厂业务描述
² 管理场景的定义与软件模块的选择
² 结合智能硬件的管理创新
ii. WMS仓储管理软件
² 物料的智能预警
² 智能齐套管理
² 超级BOM下的智能入料和出料管理
iii. LES 内物流管理软件
b) 跨功能软件集成软件的二开
i. 管理需求与其他软件的集成(ERP、OA等)
ii. 工厂透明化与数字孪生
iii. 工厂绩效驾驶舱
iv. 基于数据、条件、参数与逻辑的无人工厂指挥系统
案例:吉量工厂无人指挥系统
某企业的管理者数字化驾驶舱
某企业的数字孪生
结合硬件智能,无人智能管理工厂
4. BI、大数据与人工智能(AI)——企业利润、效率、质量、隐患的数据发掘
案例:基于大数据的企业资源管理提升
基于大数据的过程质量监控
基于大数据的设备管理
5. 智能化基础网络与平台
a) 军队企业的安全保密要求
b) 基于数采端管云的网络搭建
c) 数据中台
i. 中台选型
ii.数据治理
iii.平台无代码开发嫁接解决软件实施最后一公里难题
三、智能工厂规划
1. 智能化工厂建设常见问题与对策
2. 智能工厂规划7步法
a) 企业愿景阐述
b) 企业工厂业务分析、产品和管理标准化整备,减少智能工厂投入
c) 管理、质量、设备……难题梳理
d) 工艺再造、研发工艺智能化为软件提供准备,并建立研发和工艺智能模型并软件化
e) SCADA、工厂企业软件与数字中台搭建与业务场景规划
f) BI、大数据与AI应用
g) 企业运营业务的软件化和终端化(手机、笔记本电脑、平板电脑、电脑等)
案例:海信数字化工厂规划分享
授课方法:讲解 + 视频案例+互动研讨 + 问题答疑 + NLP启发 + 深度观察 + 情景对话
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